میلان – تعداد فزاینده ای از شرکت های اروپایی با استفاده از موفقیت های میدان نبرد اوکراین ، زمینه های هواپیماهای بدون سرنشین را با ویژگی های هوش مصنوعی آغاز کرده اند.
عنصری از عملیات اخیر “Spider Net” اوکراین در تاریخ 1 ژوئن – یک حمله هواپیمای بدون سرنشین پنهانی که در اعماق روسیه انجام شده است – تا حد زیادی نادیده گرفته شد: نقش حمایتی که توسط AI بازی می شود.
براساس مرکز مطالعات استراتژیک و بین المللی ، ابزارهای محور AI احتمالاً در آموزش نرم افزار هواپیماهای منفجره و انفجاری ، اولی و دیدگاه بسیار مهم بودند. این ابزارها هواپیماهای بدون سرنشین را قادر می سازد تا تهدیدات را نشان دهند ، نقاط اعتصاب احتمالی را برای هر یک نشان دهند و در صورت ارتباط با اپراتور گمراه شوند.
اکنون ترکیبی از هواپیماهای بدون سرنشین و هوش مصنوعی در طرح های جدید ارائه شده توسط تولید کنندگان شیوع بیشتری پیدا می کند.
در یک اجلاس هواپیماهای بدون سرنشین اخیر که در استونی برگزار شد ، تعداد معدودی از شرکت های هواپیمای بدون سرنشین لتونی تمرکز فعلی خود را از قابلیت های هدف گیری هوش مصنوعی به نمایش گذاشتند. در میان آنها ، Origin Robotics اخیراً یک رهگیر هواپیمای بدون سرنشین خودمختار ایجاد شده برای از بین بردن وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین مخالف را راه اندازی کرده است.
این کاردستی با عنوان “Blaze” با کمک هوش مصنوعی آموزش داده شد تا بین انواع مختلف هواپیماهای مختلف و سایر اشیاء تمایز قائل شود. هنگامی که سیستم روی یک هدف قفل می شود ، با خرد کردن کلاهک خود در آن ، آن را خاموش می کند.
ماه گذشته ، شرکت فنلاندی PATRIA اعلام شده این کنسرسیوم صنعت اروپا را برای پلت فرم جدید Swarm Adaptive Swarm Adaptive Adaptive یا AI-WASP رهبری می کند.
این برنامه که شامل فنلاند ، سوئد ، استونی ، ایتالیا ، یونان و اسپانیا است ، به دنبال توسعه نرم افزارهای کنترل شده با هوش مصنوعی برای استفاده در سیستم های کوچک و متوسط و بدون سرنشین است.
این پروژه اخیراً 45 میلیون یورو (53 میلیون دلار) بودجه کمیسیون اروپا دریافت کرده است.
شرکتی دیگر که به این فضا می رود ، تولید کننده چک LPP Holding است که در ماه مه گفت که هواپیماهای بدون سرنشین AI را به نیروهای اوکراینی فراهم می کند. هواپیماهای بدون سرنشین MTS این شرکت مجهز به ناوبری بصری مبتنی بر هوش مصنوعی است که به طور خاص برای مناطق دنی شده GPS طراحی شده است ، در وب سایت شرکت.
در حالی که صنعت دفاعی اروپا به تدریج در سیستم های بدون سرنشین از هوش مصنوعی بیشتر استفاده می کند ، کارشناسان می گویند در ادغام آن چالش هایی وجود دارد ، به ویژه هنگامی که اطلاعات مربوط به پردازنده ها می آید.
“مسئله داده است – از چه نوع اطلاعاتی برای آموزش پهپادها برای پرواز به یک مکان خاص یا اعتصاب اهداف خاص استفاده می شود؟” گفت ساموئل بندت ، مشاور در مرکز تحلیل های نیروی دریایی. وی افزود: در یک دنباله هدفمند ، داده های ساکن در هواپیمای بدون سرنشین – در مقابل پیوند خارجی – تنها پایه و اساس تصمیمات اعتصاب خواهد بود ، یک چالش در تغییر سریع شرایط میدان نبرد است.
اخیر گزارش توسط مرکز مطالعات استراتژیک و بین المللی مستقر در ایالات متحده ، نشان داد که اوکراین به جای ایجاد الگوهای بزرگ و گسترده ، تصمیم به آموزش مدل های کوچک هوش مصنوعی در مجموعه داده های کوچک کرده است.
در این گزارش آمده است: “این رویکرد پردازش سریع و کارآمد پردازش را بر روی قدرت محاسبات محدود تراشه های کوچک و ارزان ، که می توانند به سرعت به روز و بازآفرینی شوند امکان پذیر می کند … این مجموعه داده ها را می توان از طریق عملیات میدان نبرد یک شرکت یا داده های منبع باز از رسانه های اجتماعی جمع آوری کرد.”
تولید کننده هواپیماهای بدون سرنشین مستقر در آلمان سیستم های کوانتومی رونمایی شده اخیراً موزائیک UXS ، یک بستر فرماندهی و کنترل نرم افزاری برای سیستم های بدون سرنشین برای متحد کردن قابلیت ها در حوزه های هوا ، زمین و دریا.
این شرکت گزارش می دهد که قادر به برنامه ریزی و اجرای ماموریت با یادگیری ماشین است و می تواند عملیات SWARM را که در آن هر هواپیمای بدون سرنشین وظیفه دارد یک مأموریت فردی را انجام دهد ، برنامه ریزی کند.
شرکت های دفاعی اوکراین با توسعه نرم افزار مستقل هوش مصنوعی و تراشه های جمع و جور که می توانند در طیف گسترده ای از سیستم عامل ها از هواپیماهای بدون سرنشین FPV گرفته تا برج های تنظیم شده در وسایل نقلیه زمینی بدون سرنشین ، روی تلاشهای مشابه متمرکز شده اند ، تمرکز کرده اند.
الیزابت گوسلین-مالو خبرنگار اروپا برای اخبار دفاعی است. وی طیف گسترده ای از موضوعات مربوط به تهیه نظامی و امنیت بین المللی را در بر می گیرد و در گزارش در بخش حمل و نقل هوایی تخصص دارد. او در میلان ، ایتالیا مستقر است.
