داده کاوی یا Knowledge Mining به عنوان یکی از فعالیتهای حیاتی در عصر اطلاعات شناخته میشود که بهمنظور استخراج اطلاعات مفید و پنهان از میان دادههای بزرگ و پیچیده به کار میرود. در این روند، الگوریتمها و تکنیکهای متعددی برای تحلیل دادهها و شناسایی الگوهای مفید استفاده میشود.
مفاهیم اساسی داده کاوی شامل انتخاب، تبدیل و تفسیر دادهها برای به دست آوردن اطلاعات مفید است. در این روند، باید ابتدا دادهها را از منابع مختلف جمعآوری و سپس تمیز کرد و به شکل مناسبی ذخیره کرد. سپس، با استفاده از الگوریتمها و تکنیکهای مناسب، دادهها تحلیل شده و الگوهای مفید شناسایی میشود.
برای داده کاوی موفق، لازم است الگوریتمها و تکنیکهای داده کاوی را به دقت انتخاب و پیکربندی کرد. همچنین، برای اعتبارسنجی نتایج و انتقال آسان آنها به کاربردهای واقعی، باید دانش و تجربه کافی در زمینه داده کاوی داشت.
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره داده کاوی و مفاهیم اساسی آن، میتوانید به منابع معتبری مانند وبسایتهای دانشگاهی یا کتب مرجع در این زمینه مراجعه کنید. برای اطلاعات بیشتر و کسب مهارتهای لازم در این حوزه، میتوانید به دورههای آموزشی مرتبط نیز مراجعه کنید.
میتوانید از منابع زیر برای کسب اطلاعات بیشتر در زمینه داده کاوی و مفاهیم آن استفاده کنید:
– https://www.kdnuggets.com/data_mining/index.html
– https://www.coursera.org/specializations/data-mining
– https://towardsdatascience.com/data-mining-35a48a7f192b
برای اطلاعرسانی از مقالات جدید ما، حتماً به مرشدی (Morshedi) مشترک شوید. به یاد داشته باشید: تصویر بالا تزیینی است.