تهران – بخش خصوصی ایران به دنبال همکاری دقیق تر با همتایان خود در افغانستان و عمان است ، در حالی که همچنین در حال آماده سازی برای همکاری جدید با معاون ریاست جمهوری و فناوری ایران برای تقویت استفاده از هوش مصنوعی (AI) در صنعت است.
در جلسات جداگانه ای که در حاشیه نمایشگاه ایران 2025 برگزار شد ، مقامات ارشد اتاق بازرگانی ایران ، صنایع ، معادن و کشاورزی (ICCIMA) با نمایندگان تجاری افغانستان و عمان برای کشف راه های گسترش تجارت و سرمایه گذاری ملاقات کردند.
ضمانت بانکی برای تجارت با افغانستان تضمین می کند
در مذاکرات با حاجی یونس محمند ، رئیس اتاق بازرگانی و صنایع افغانستان ، معاون رئیس جمهور اتاق ایران محمد رضا بهرامان و پام بانگری بر لزوم تقویت روابط اقتصادی دو جانبه و حل و فصل تنگناهای مالی تأکید کردند.
Bagheri گفت که ایران به زودی در تلاش است تا یک هیئت تجاری را به افغانستان اعزام کند و بر اهمیت صدور ضمانت های بانکی از طریق صندوق ضمانت صادرات ایران برای حمایت از تجارت مرزی تأکید کرد.
در همین حال ، محمد ابراز نگرانی در مورد محدودیت های پیش روی سرمایه گذاران افغان در ایران کرد و از مقامات ایران خواست تا محیطی با استقبال بیشتری ایجاد کنند. Bagheri پاسخ داد که اتاق ایران آماده کمک به تسهیل سرمایه گذاری افغانستان در ایران است.
روابط ایران-زن: تمرکز روی اتاق های استانی
Bagheri همچنین با رئیس اتاق شرقیان عمان برای گفتگو در مورد تقویت همکاری های اقتصادی ملاقات کرد. وی بر نقش اتاقهای استانی ایران در گسترش مشارکتهای سطح محلی با عمان تأکید کرد.
طرف عمانی از اتاق ایران دعوت کرد تا یک هیئت تجاری را به عمان بفرستد و به اهمیت مأموریت های تجاری متقابل برای تقویت روابط تجاری اشاره کرد.
همکاری هوش مصنوعی با معاون ریاست جمهوری برای علوم و فناوری
در همان روز ، معاون رئیس جمهور علوم ، فناوری و اقتصاد مبتنی بر دانش ، حسین افشین از غرفه اتاق ایران بازدید کرد و با معاون ICCIMA Ghadir Ghiafeh ملاقات کرد.
غیافی خواستار رویکرد متمرکز تر برای همکاری شد و نشان می دهد که به جای امضای چندین توافق نامه گسترده ، هر دو طرف باید سالانه دو یا سه حوزه اصلی را در اولویت قرار دهند. برای سال 2025 ، وی کار مشترکی را برای ادغام هوش مصنوعی در برنامه های صنعتی پیشنهاد داد.
در نتیجه ، اتاق ایران و معاون ریاست جمهوری موافقت کردند که نقشه راه را برای شناسایی نیازهای هوش مصنوعی در بخش خصوصی و صنعت و برطرف کردن موانع فرزندخواندگی تهیه کنند.
EF/MA
