IAB اروپا از انتشار “اطلاعات مصنوعی و مرزهای تبلیغاتی دیجیتال اروپا: رشد ، گاردریلز و طرح سیاست” در تاریخ 7 ژوئیه 2025 خبر داد و این نشان دهنده یک نقطه عطف مهم در تلاش های این سازمان برای پرداختن به ادغام هوش مصنوعی در اکوسیستم تبلیغات دیجیتال اروپا است.
به گفته دفتر تبلیغات تعاملی اروپا ، این تصویر سفید به بررسی چگونگی تغییر AI تبلیغات دیجیتالی در اروپا ضمن ایجاد چارچوب های استقرار اخلاقی و توصیه های سیاست می پردازد. این سند 15 صفحه ای از طریق کارگروه هوش مصنوعی IAB اروپا تهیه شده است و کارشناسان صنعت را برای بررسی برنامه های دنیای واقعی ، اصول ایمنی و ملاحظات نظارتی برای اجرای AI در سراسر زنجیره ارزش تبلیغات جمع آوری کرده است.
خلاصه
سازمان بهداشت جهانی: IAB اروپا و کارگروه AI آن ، شامل مشارکت کنندگان Google ، Meta ، WPP Media ، Criteo ، Verve ، Adform ، Scope3 و BVDW.
چه: انتشار “هوش مصنوعی و مرزهای تبلیغاتی دیجیتال اروپا: رشد ، نگهبان و طرح سیاست” ، یک تصویر جامع جامع که تحول هوش مصنوعی را در تبلیغات دیجیتالی اروپا با توصیه های سیاست بررسی می کند.
کی: 7 ژوئیه 2025 ، نشانگر آخرین تلاش سازمان برای پرداختن به ادغام هوش مصنوعی در اکوسیستم تبلیغات دیجیتال.
کجا: بازار تبلیغات دیجیتال اروپا ، که در سال 2024 با رشد 16 ٪ به 118.9 میلیارد یورو رسیده است ، که نشان دهنده عبور از آستانه 100 میلیارد یورو در شرایط ارز ثابت است.
چرا: برای ایجاد چارچوب های استقرار اخلاقی ، ارائه توصیه های سیاست و پرداختن به پذیرش سریع هوش مصنوعی که در آن 91 ٪ از متخصصان تبلیغات دیجیتال با فناوری های تولید کننده هوش مصنوعی آزمایش کرده اند ، ضمن اینکه از موقعیت رقابتی اروپا در توسعه جهانی هوش مصنوعی اطمینان می دهند.
این اعلامیه در حالی صورت می گیرد که تیم های بازاریابی و فروش منجر به اتخاذ جهانی فن آوری های تولید AI می شوند. طبق گزارش سفید ، بیش از 80 ٪ از بازاریابان در سراسر جهان اکنون نوعی هوش مصنوعی را در فعالیت های آنلاین خود ادغام می کنند ، در حالی که بیش از نیمی از متخصصان بازاریابی و تبلیغات در اروپا با استفاده از هوش مصنوعی تولیدی برای ایجاد محتوا گزارش می دهند. تحقیقات اخیر از IAB Europe و Microsoft دریافتند که 91 ٪ از متخصصان تبلیغات دیجیتال یا با استفاده از فناوری های AI تولیدی ، در آغوش گرفته اند یا آزمایش کرده اند و نفوذ سریع بازار فناوری را نشان می دهند.
WhitePaper پیش بینی های درآمد AI را که از حدود 200 میلیارد دلار در سال 2023 به حدود 1.4 تریلیون دلار تا سال 2029 در حال رشد است ، نشان می دهد که نمایانگر گسترش اکوسیستم تجاری گسترده است. برای بازارهای اروپایی به طور خاص ، بنگاه هایی که تجربه اولیه AI را تا 3.1 درصد سریعتر رشد سالانه و تولید سالانه به دست می آورند ، در حالی که استقرار گسترده هوش مصنوعی می تواند سالانه 1.5 درصد امتیاز در منطقه یورو را افزایش داده و تولید ناخالص داخلی اتحادیه اروپا را در حدود 8 درصد در طی دهه آینده گسترش دهد.
GroupM ، اکنون بخشی از WPP Media ، گزارش می دهد که 70 ٪ از درآمد تبلیغات آنها از فناوری های هوش مصنوعی استفاده می کند ، با پیش بینی ها تا سال 2027 به 94 ٪ رسیده است. این آمار نشان دهنده اجرای عملی AI در شبکه های تبلیغاتی اصلی است تا تصویب نظری.
برنامه های فنی بیان شده در WhitePaper چندین زمینه از عملیات تبلیغاتی دیجیتال را نشان می دهد. کمپین های عملکرد حداکثر عملکرد Google بهینه سازی بهینه سازی AI پایان به پایان می رسد ، جایی که تبلیغ کنندگان ورودی های استراتژیک را ارائه می دهند در حالی که AI مدیریت مناقصه در زمان واقعی ، قرار دادن متقابل کانال و تولید دارایی را ارائه می دهد. این اتوماسیون مشتریان را قادر می سازد تا از طریق بهره وری عملیاتی و اثربخشی کمپین ، رشد تبدیل قابل توجهی را بدست آورند.
موتور اختصاصی AI Adform برای پشتیبانی از مدیریت چرخه عمر کمپین ، تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده ، یادگیری ماشین و هوش تولیدی را ترکیب می کند. مؤلفه اطلاعاتی معامله گر آنها توصیه های مربوط به زمان واقعی ، زمینه را بر اساس قدم زدن در مبارزات انتخاباتی ، تحقق هدف و روند عملکرد ارائه می دهد. این توصیه ها تصمیمات پیچیده ای از جمله تنظیم پیشنهادات ، تخصیص بودجه و هدف قرار دادن پالایش را در حالی که اتوماسیون شفاف و غیر سیاه و سفید را حفظ می کند ، ساده می کند.
هدفگذاری متنی فراتر از تطبیق کلمات کلیدی سنتی از طریق قابلیت های هوش مصنوعی پیشرفت کرده است. DataAt ، بخشی از Verve ، AI را برای استخراج سیگنال ها از سیاهههای مربوط به سیستم عامل تقاضا و مجموعه داده های خارجی برای ساختن درک دقیق محیط دیجیتال اعمال می کند. این رویکرد به طور مستقل از شناسه های دستگاه در حالی که توصیه های Allowlist را برای شناسایی موجودی تولید می کند ، عمل می کند.
پلت فرم بهینه سازی رسانه WPP Media ، اجرای AI عامل را در سیستم عامل های اصلی تقاضا نشان می دهد. این سیستم بهینه سازی چند سیگنال ، چند KPI را در سیستم عامل های منفرد امکان پذیر می کند و به تبلیغ کنندگان این امکان را می دهد تا نتایج کامپوزیتی مانند بهبود هزینه و کیفیت قرار گرفتن در معرض را به طور همزمان دنبال کنند. لایه های داده اضافی شامل داده های مکان تلفن همراه ، معیارهای توجه و سیگنال های پایداری مانند Co₂e در هر تصور است.
مدل های هوش مصنوعی Criteo با یافتن مسابقات بهینه بین خریداران و محصولات مبتنی بر ارتباط متنی و احتمال تبدیل ، مکان های محصول حمایت شده را در محیط های رسانه ای خرده فروشی بهینه می کنند. زیرساخت های آنها ورودی های چند مدلی از جمله نمایش داده های متنی ، تصاویر محصول و داده های بازرگانی ساختاری را انجام می دهد تا توصیه های محصول در زمان واقعی را فعال کند.
ملاحظات ایمنی باعث شده است تا در صنعت چارچوب های اخلاقی هوش مصنوعی در سطح صنعت ایجاد شود. WhitePaper یادداشت همگرایی قابل توجهی در اصول سطح بالا از جمله انصاف ، شفافیت ، پاسخگویی ، محافظت از حریم خصوصی ، ایمنی ، استحکام و بهزیستی اجتماعی می کند. اگرچه بیشتر موارد استفاده از تبلیغات دیجیتال در خارج از طبقه بندی پرخطر قانون اتحادیه اروپا قرار نمی گیرند ، شرکت ها از طریق تصویب داوطلبانه با اصول اصلی هماهنگ هستند.
مبانی مشترک برای اجرای مسئول AI شامل انصاف و گنجاندن از طریق توجه تنوع جمعیتی ، شفافیت و توضیح برای تفسیر تصمیم گیری ، پاسخگویی و نظارت بر مسئولیت انسانی ، حفظ حریم خصوصی و یکپارچگی داده ها ، تضمین انطباق قانونی و استحکام و ایمنی در برابر سوء استفاده یا عدم موفقیت است.
انجمن آلمان برای اقتصاد دیجیتال (BVDW) “AI مسئول گزارش اقتصاد دیجیتال” را منتشر کرد ، و شش اصل را برای محصولات مسئول هوش مصنوعی ایجاد کرد. نتایج بررسی نشان می دهد که 73 ٪ از مردم آلمان از محصولات هوش مصنوعی فاقد شفافیت ، برجسته کردن امنیت ، قابلیت اطمینان و مشوق های شفافیت برای توسعه محصول مبتنی بر هوش مصنوعی جلوگیری می کنند.
مصرف انرژی نشان دهنده توجه قابل توجهی برای اجرای AI است. آژانس بین المللی انرژی مرکز داده های مرکز داده ها را از 460 TWH امروز به 945 TWH در سال 2030 ، معادل مصرف سالانه فعلی ژاپن ، که در درجه اول توسط سرورهای بهینه شده AI هدایت می شود ، افزایش می دهد. آموزش GPT-3 تقریباً 1.300 مگاوات ساعت مصرف می کند ، در حالی که تخمین های اولیه GPT-4 به پنجاه بار می رسد ، که نشان دهنده شدت انرژی به ویژه برای برنامه های تولیدی پیشرفته است.
توصیه های سیاست گذاری شده در تصویر سفید بر پنج اولویت برای سیاست گذاران اروپایی متمرکز شده است. اول ، ارائه اجرای قانون AI منسجم و متناسب از طریق ارزیابی ریسک تراز شده با تعهدات GDPR موجود ضمن جلوگیری از تکثیر. دوم ، تجهیز بازیگران کوچکتر به ابزارهای انطباق از جمله الگوها ، مستندات مدل ، پروتکل های حسابرسی و راهنمایی های ساده از طریق میز خدمات AI ACT.
سوم ، تسریع در همکاری های دولتی و خصوصی از طریق مشارکتهای ساختاری بین صنعت ، دانشگاهی و مقامات دولتی برای ترجمه سریع ترجمه AI در راه حل های کاربردی. چهارم ، تضمین دسترسی به زیرساخت ها برای توسعه هوش مصنوعی از طریق در دسترس بودن زیرساخت های محاسباتی و داده ، روابط معتبر منطقه سوم و سرمایه گذاری مدل منبع باز اروپا.
پنجم ، ارتقاء اعتماد بدون ایجاد بارهای غیر ضروری از طریق تعهدات شفافیت حساس به متن. WhitePaper هشدار می دهد که الزامات برچسب زدن بیش از حد خطر “نابینایی بنر” ، کاهش توجه و اعتماد مصرف کننده در حالی که به طور بالقوه ایجاد “اثرات حقیقت ضمنی” را ایجاد می کند ، جایی که محتوای بدون برچسب به نظر می رسد صادق است.
تبلیغات دیجیتالی اروپا در سال 2024 مقاومت نشان داد ، رسیدن به 118.9 میلیارد یورو با رشد 16 ٪ نسبت به سال گذشته با وجود شرایط اقتصادی چالش برانگیز. تبلیغات دیجیتال اکنون 67.2 ٪ از کل هزینه های تبلیغاتی را در سراسر اروپا فرمان می دهد ، که نشان دهنده تغییرات ساختاری در الگوهای مصرف رسانه و تعامل پلتفرم است.
مشارکت کنندگان WhitePaper شامل نمایندگانی از Google ، Meta ، WPP Media ، Criteo ، Verve ، Adform ، Scope3 و BVDW هستند که نمایانگر دیدگاه های متنوعی در سراسر اکوسیستم تبلیغاتی دیجیتال است. این همکاری ، پوشش جامع برنامه های هوش مصنوعی ، چالش های اجرای و ملاحظات نظارتی مؤثر بر بازار اروپا را تضمین می کند.
فرصت های پیاده سازی برای متخصصان بازاریابی شامل استفاده از هوش مصنوعی برای بهینه سازی کمپین ها ضمن حفظ نظارت استراتژیک ، تدوین استراتژی های داده های شخص اول برای پشتیبانی از شخصی سازی مبتنی بر هوش مصنوعی و ایجاد معیارهای داخلی برای استفاده مسئول هوش مصنوعی است. تعادل بین کارآیی خودکار و کنترل انسان برای تمایز کمپین و بهینه سازی عملکرد بسیار مهم است.
تحولات آینده در مقررات هوش مصنوعی بر رقابت اروپا در بازار جهانی تأثیر خواهد گذاشت. در حالی که اروپا ممکن است به طور کلی منجر به توسعه مدل AI نشود ، مزایای رقابتی در ساخت سیستم های AI خاص و خاص دامنه که به موارد استفاده بتونی پرداخته می شود ، نهفته است. برای تبلیغات دیجیتال ، این به معنای توسعه مدل هایی است که امکان تحویل تبلیغات مبتنی بر قصد و تجربیات تبلیغاتی شخصی و کارآمد را فراهم می کنند.
تصویر سفید نتیجه می گیرد که تبدیل اصول اخلاقی هوش مصنوعی به مزیت رقابتی جهانی مستلزم اجرای عملی است که متمرکز بر مقررات روشن ، متناسب ، پشتیبانی مشاغل کوچک ، مشارکت های دولتی و خصوصی ، دسترسی به زیرساخت ها و تعهدات شفافیت حساس است. این توصیه ها اتحادیه اروپا را برای ضبط رشد پیش بینی شده ضمن تقویت نوآوری پایدار در اقتصاد دیجیتال ، قرار می دهد.
