خاورمیانه در سه سال گذشته خود را به عنوان یکی از سریع ترین مناطق در حال رشد برای زیرساخت های هوش مصنوعی (AI) در جهان سپری کرده است. سرمایه گذاری های دولتی عظیم، استراتژی های هوش مصنوعی ملی و پروژههای مرکز داده در مقیاس فوقالعاده، اکوسیستمی را ایجاد کردهاند که برای تامین انرژی فاز بعدی تنوع اقتصادی در سراسر خلیج طراحی شده است.
اما تشدید تنش بین آمریکا، ایران و اسرائیل طی چند هفته گذشته لایهای از عدم قطعیت را در این جاهطلبی ایجاد کرده است. در حالی که منطقه همچنان به سرمایه گذاری هنگفت در خوشه های هوش مصنوعی و زیرساخت های داده در مقیاس بزرگ ادامه می دهد، خطرات ژئوپلیتیکی بخشی از معادله استراتژیک است که چگونگی و مکان توسعه این سرمایه گذاری ها را شکل می دهد.
رهبران فناوری و سیاست گذاران اکنون باید نه تنها بپرسند که منطقه با چه سرعتی می تواند ظرفیت هوش مصنوعی را ایجاد کند، بلکه باید بپرسند که آیا این زیرساخت می تواند در برابر نوسانات ژئوپلیتیک فزاینده مقاومت کند.
زیرساخت های هوش مصنوعی به زیرساخت های ملی حیاتی تبدیل می شوند
در سراسر خلیج فارس، زیرساخت های هوش مصنوعی دیگر به عنوان لایه دیگری از قابلیت های دیجیتالی دیده نمی شوند. دولتها مراکز داده، خوشههای محاسباتی با عملکرد بالا و پلتفرمهای هوش مصنوعی را بهعنوان پایهای برای رشد اقتصادی آینده میبینند.
برآوردهای صنعت می گوید ظرفیت مرکز داده منطقه ای می تواند طی پنج سال آینده بیش از سه برابر شود. ظرفیت می تواند از حدود 1 گیگاوات به بیش از 3 گیگاوات افزایش یابد. بخش عمده ای از این امر توسط صندوق های ثروت دولتی و برنامه های تحول ملی، مانند استراتژی هوش مصنوعی امارات متحده عربی و چشم انداز 2030 عربستان سعودی.
برای اسکار مونریو د لا هران، مدیر فناوری و تحول دیجیتال در BTA Finance Restricted، این گسترش سریع امواج اولیه تحول دیجیتالی را که در مناطق دیگر دیده شده بود، منعکس می کند.
او گفت: «اگر زمان کافی را صرف فناوری خدمات مالی کرده باشید، حس دژاوو در شما ایجاد میشود. مقیاس جاهطلبی در خاورمیانه قابل توجه است، اما هر زمان که زیرساختها به این سرعت گسترش مییابند، همیشه شکافی بین ایجاد قابلیت و ایجاد چارچوبهای حکومتی که از آن پشتیبانی میکنند وجود دارد.
در نتیجه، زیرساختهای هوش مصنوعی به طور فزایندهای با همان دریچه شبکههای برق یا سیستمهای تسویه مالی – به عنوان زیرساختهای ملی حیاتی که باید حتی در زمان شوکهای ژئوپلیتیکی فعال باقی بمانند، در نظر گرفته میشود.
تنشهای منطقهای کنونی، سازمانها را مجبور میکند تا انعطافپذیری زیرساختهای دیجیتالی خود را موشکافی کنند و فراتر از نظریه به ارزیابی دنیای واقعی بروند. سیستمهای هوش مصنوعی مدرن به مراکز داده، مناطق ابری و سختافزار تخصصی بسیار به هم پیوسته متکی هستند. این معماری ها به گونه ای طراحی شده اند که انعطاف پذیر باشند. محیط های محاسباتی توزیع شده اجازه می دهد تا در صورت بروز اختلال، بارهای کاری بین امکانات جابجا شود.
مونریو گفت که فناوری چالش اصلی نیست. او افزود: “معماری خود به خوبی درک شده است. هایپر مقیاس کننده ها محیط های خود را با افزونگی و پردازش توزیع شده طراحی می کنند.” “سوال سخت تر، نظارتی است.”
به عنوان مثال، در خدمات مالی، الزامات دقیق محلی سازی داده ها مستلزم باقی ماندن اطلاعات حساس در حوزه های قضایی خاص است. این قوانین میتوانند گزینههای Failover را در طول بحرانها محدود کرده و انعطافپذیری را که سازمانها ممکن است برای حفظ تداوم خدمات به آن متکی باشند، کاهش دهند.
این تنش بین نوآوری و مقررات جدید نیست. بحث های مشابهی در زمان پذیرش اولیه رایانش ابری در اروپا، زمانی که پیشرفت در قابلیت های زیرساخت از چارچوب های نظارتی پیشی گرفت، پدیدار شد. امروزه، خطرات بیشتر است – اگر یک خوشه اصلی هوش مصنوعی یا هاب ابر منطقه ای مختل شود، این تأثیر می تواند نه تنها بر سازمان های فردی بلکه بر کل اکوسیستم های دیجیتال تأثیر بگذارد.
زنجیره تامین نیمه هادی وارد عمل می شود
این درگیری همچنین آسیبپذیری مهم دیگری را برای توسعه جهانی هوش مصنوعی برجسته کرده است: زنجیره تامین نیمهرسانا. زیرساخت هوش مصنوعی به جریان ثابت تراشه های پیشرفته، حافظه تخصصی و فرآیندهای تولید بسیار پیچیده بستگی دارد. اما تنش های ژئوپلیتیکی در خاورمیانه در حال موج زدن در منطقه است.
یکی از نگرانی ها شامل تامین هلیوم است که یک ورودی کلیدی در تولید نیمه هادی است که در فرآیندهای ساخت تراشه های پیشرفته استفاده می شود. بخش قابل توجهی از تولید هلیوم جهان از قطر حاصل می شود و منطقه خلیج فارس را به یک گره استراتژیک در زنجیره تامین نیمه هادی جهانی تبدیل می کند.
اختلال در زیرساخت های انرژی، مسیرهای حمل و نقل یا تولید صنعتی در منطقه می تواند گلوگاه هایی ایجاد کند که بر تولید تراشه در سراسر جهان تأثیر می گذارد. نتیجه یک حلقه بازخورد پیچیده است: تنشهای ژئوپلیتیکی در خاورمیانه میتواند بر در دسترس بودن نیمهرساناها تأثیر بگذارد، که به نوبه خود میتواند بر توسعه جهانی هوش مصنوعی و توسعه زیرساخت تأثیر بگذارد.
چالش های سخت افزاری، قدرت و خنک کننده
حتی بدون مسائل ژئوپلیتیکی، ساخت زیرساخت های هوش مصنوعی در خاورمیانه چالش های مهندسی منحصر به فردی را به همراه دارد. بارهای کاری هوش مصنوعی به قدرت محاسباتی عظیم نیاز دارند و گرمای بی سابقه ای تولید می کنند. دیتاسنترهای نسل بعدی اکنون از خنککننده مستقیم مایع استفاده میکنند و خنککننده را مستقیماً به پردازندهها میآورند تا کل اتاقها را خنک کنند.
مونریو میگوید: «در منطقهای که دمای تابستان به طور مرتب از 50 درجه سانتیگراد فراتر میرود، خنکسازی فقط یک مشکل کارایی نیست، بلکه یک مشکل فیزیک است.
در دسترس بودن برق عامل دیگری است. هزینههای برق در چندین کشور خلیجفارس کمتر از بسیاری از بازارهای غربی است که مزیتی ساختاری برای حجمهای کاری هوش مصنوعی پر انرژی ایجاد میکند. با این حال، ارائه توان قابل اعتماد با چگالی بالا به مکان های مرکز داده خاص یک چالش باقی مانده است.
مونریو گفت: «گلوگاه زیرساخت های هوش مصنوعی در چند سال آینده ممکن است سرمایه یا زمین نباشد. این ممکن است توانایی ارائه چگالی توان مورد نیاز به تأسیساتی باشد که در آن خوشههای محاسباتی ساخته میشوند.»
استعداد و حکمرانی همچنان موانع اصلی هستند
فراتر از سختافزار و ژئوپلیتیک، سازمانها با چالشهای آشناتری نیز مواجه هستند: حاکمیت داده و کمبود استعداد. اجرای مدل های بزرگ هوش مصنوعی به صورت محلی به چیزی بیش از قدرت محاسباتی نیاز دارد. چارچوب های قوی برای نظارت بر مدل، قابلیت ممیزی و کیفیت داده ها نیز مورد نیاز است. در صنایعی مانند امور مالی، شرکتها باید توضیح دهند که سیستمهای هوش مصنوعی چگونه تصمیمگیری میکنند و نسخههای مدلی که در تراکنشها استفاده شدهاند را پیگیری کنند.
مونریو گفت: «سازمانهایی که در هوش مصنوعی موفق میشوند، لزوماً آنهایی نیستند که بیشترین محاسبات را دارند. “آنها کسانی هستند که با حاکمیت داده ها با همان جدیتی برخورد می کنند که برای کنترل های مالی اعمال می کنند.”
امنیت سایبری به عنوان یکی دیگر از ابعاد مهم زیرساخت هوش مصنوعی در حال ظهور است. بر خلاف سیستمهای سنتی فناوری اطلاعات، پلتفرمهای هوش مصنوعی خطرات جدیدی را معرفی میکنند. اینها شامل محافظت از وزن مدل، دستکاری مجموعه داده های آموزشی و حمله به رابط های استنتاج می شود.
از لحاظ تاریخی، بسیاری از سازمانها امنیت را به عنوان مرحلهای میدانستند که پس از استقرار زیرساخت میتوان آن را اضافه کرد، اما مونریو معتقد است که این رویکرد به طور فزایندهای غیرقابل دفاع است. او گفت: «زیرساخت های هوش مصنوعی باید از ابتدا با امنیت تعبیه شده طراحی شود. انتظار برای “سخت شدن بعدا” خطرناک ترین طرز فکر در پروژه های فناوری است.”
چهارراه استراتژیک برای جاه طلبی های هوش مصنوعی منطقه ای
با وجود خطرات، تحلیلگران بر این باورند که خاورمیانه یکی از پویاترین مناطق برای سرمایه گذاری در هوش مصنوعی است. دولتهای سراسر خلیج همچنان به هوش مصنوعی به عنوان ستون اصلی تنوع اقتصادی و رقابت جهانی نگاه میکنند.
اکنون، واقعیتهای ژئوپلیتیکی رهبران فناوری را مجبور میکند از سرعت و مقیاس فراتر بروند. انعطافپذیری، امنیت زنجیره تامین، همسویی نظارتی و حاکمیت زیرساخت به اندازه ظرفیت محاسباتی مهم میشوند.
