فیلم را به خاطر بسپار دوج؟ آن صحنه مسخره که مربی باعث می شود تیمش در یک بزرگراه شلوغ فرار کند؟ منطق: “اگر می توانید ترافیک را گول بزنید ، می توانید یک توپ را گول بزنید.”
رویکرد اروپا به عده احساس مشابهی می کند: اگر می توانید از هزارتوی قوانین ما زنده بمانید ، می توانید در هر جایی زنده بمانید.
مکالمات با شرکت های اروپایی در مورد هوش مصنوعی به ندرت با “چه کاری می تواند انجام دهد؟” در عوض ، آنها با آه باز می شوند و می پرسند ، “آیا ما مجاز به استفاده از این هستیم؟”
برای اکثر صنایع ، این یک قاتل خلاقیت است ، اما متخصصان حقوقی در باتلاق های نظارتی رشد می کنند. باتلاق اروپا در حال تبدیل شدن به خنجر رقابتی خود است.
پارادوکس: نوار قرمز به عنوان سوخت موشک
پیچیدگی نظارتی پیرامون هوش مصنوعی ، فناوری حقوقی را کاهش نداده است. فناوری حقوقی AI استارتاپ ها تقریباً جذب شد 2.2 میلیارد دلار تنها در سال 2024 ، حدود 79 ٪ از کل بودجه برای استارتاپ های مربوط به حقوقی را تشکیل می دهد.
خرد غالب می گوید مقررات نوآوری را خفه می کند. در هوش مصنوعی قانونی اروپا ، این برعکس است ، تا حدودی به این دلیل که این صنعت قبلاً در انطباق ترشی شده است ، و تا حدودی به این دلیل که هیچ کس در خارج از اروپا نمی خواهد با این آشفتگی مقابله کند.
آن را دوست داشته باشید یا از آن متنفر باشید ، آیین نامه حمایت از داده های عمومی (GDPR) به طرح حقوقی برای حفظ حریم خصوصی تبدیل شده است و قوانین اروپایی ، شیوه های تجاری و هنجارهای تجاری دیجیتال را از سال 2018 شکل داده است. تحت تأثیر سیاست های حفظ حریم خصوصی داده ها ، از LGPD برزیل و PIPL چین گرفته تا چارچوب های ژاپن و هند و حتی قوانینی در ایالات متحده آمریکا مانند کالیفرنیا ، ویرجینیا و کلرادوبشر هرچه اتحادیه اروپا هنجارهای جهانی را بیشتر تنظیم کند ، سیستم های هوش مصنوعی قانونی تر ساخته شده در اینجا “آماده صادرات” به نظر می رسند.
در این زمینه ، مقررات می شود این محصول ، به عنوان وکلای اروپایی ، توصیه های خود را در مورد قوانینی که همه دیگران از آن می ترسند می فروشند. اگر ابزارهای هوش مصنوعی شما می توانند قراردادها را بررسی کنند ، دقت لازم را انجام دهند یا خطرات محافظت از داده ها را تحت GDPR شناسایی کنند ، می توانند این کار را در هر کجا انجام دهند. از این رو از استانداردهای حرفه ای ، محرمانه بودن و امتیازات توسط نوار قرمز محافظت می شود.
فراتر از LLMS
بازار نیز در حال یادگیری است. با توجه به یک بدیهیات 2025 گزارش، 66 ٪ از سازمان های حقوقی در مرحله “در حال توسعه” بلوغ هوش مصنوعی قرار دارند: تیم هایی که اثبات مفهوم را در میان استفاده فعال می کنند ، آزمایش می کنند. تنها 21 ٪ ادعا می کنند که در مرحله “بالغ” قرار دارند و به طور فعال از هوش مصنوعی در کار مشتری استفاده می کنند و دامنه و استفاده از آن را به طرز تهاجمی گسترش می دهند.
بنگاهها شروع به فهمیدن می کنند که LLM های با استفاده عمومی برای رسیدن به بلوغ هوش مصنوعی کافی نیستند و محصولات متناسب با فرآیندهای داخلی خاص و فرسوده ضروری هستند. برای کارهای ساده مانند سازمان شخصی و یافتن واقعیت عمومی ، LLM های عمومی به خوبی عمل می کنند. تحت فشار انطباق ، مجبور به پیمایش در هنگام کار پیچیده در حالی که داده ها را به طور کامل خصوصی نگه می دارند ، فرو می روند. چگونه وکلا می توانند ساعات قابل پرداخت خود را به مشتریان توجیه کنند ، ستون فقرات درآمد شرکت ها که در صورت استفاده از LLM های عمومی ناکارآمد ، بین 500 تا 1500 دلار در ساعت متغیر است؟
صنعت حقوقی در مجموعه داده های سرپرستی ، نگهبانان و دقت ذهن خود رونق می گیرد. هوش مصنوعی حقوقی قوی ، “انطباق توسط طراحی” ، که توسط حاکمیت سختگیرانه شکل گرفته است ، تنها راه کار است. حلقه های نظارتی اطمینان می دهند که شرکت ها هرگز میانبر نمی گیرند ، حتی اگر میانبر فقط در یک خط مستقیم قدم می زد.
فناوری سخت نبرد
بنابراین ، اروپا چه مزایایی نسبت به رقبای خود در توسعه هوش مصنوعی قانونی دارد؟
یکی: اعتماد به این فناوری وجود دارد زیرا در یک زمین بازی غول پیکر ساخته شده است که توسط بیش از 6000 صفحه متن قانونگذاری محصور شده است. فراز قانون AI، مقررات ایمنی کلی محصول اتحادیه اروپا (GPSR) ، که در دسامبر سال 2024 به اجرا در آمد ، با وجود تمرکز روی کالاهای فیزیکی ، بسیاری از محصولات با قدرت هوش مصنوعی را در این زمینه به ارمغان آورد. اطمینان از ایمنی جامع کاربر در اتحادیه اروپا مهم است.
نجیب همانطور که ممکن است به نظر برسد ، استانداردهای بالایی حفظ می شود زیرا قانون و مقررات اتحادیه اروپا غالباً استارتاپ های غیرقانونی (و برخی از افراد جدی) یا بازیگران ناسازگار را در این زمینه می ترساند. مشتریانی که از انطباق ارزشمند هستند ، برای ابزارهایی که “ما بروکسل زنده مانده ایم” اضافی پرداخت می کنند. نشان افتخار
دو: قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا ، مشاغل را وادار می کند تا از روز اول خرگوش های رقابتی خود را در اولویت قرار دهند و آنها را به شدت زره پوش می کند. این قانون برای ایجاد مقررات ، شناسایی سیستم های AI پرخطر و ایجاد مقررات ویژه برای مدل های هوش مصنوعی با هدف عمومی حرکت می کند. این بین سیستم های هوش مصنوعی که صرفاً به وکلا (خطر محدود) و کسانی که بر تحویل عدالت تأثیر می گذارند ، متمایز می شود (خطر بالاتر).
سه: قوانین داده ، هرچند میگرن روزانه برای مهندسان هوش مصنوعی ، به نوبه خود خلوت به یک نقطه فروش اصل “حریم خصوصی توسط طراحی” GDPR برای شرکت هایی که در خارج از اتحادیه اروپا قرار دارند ، ارعاب می کند. اما در داخل ، مشاغل قبلاً با رسیدن محصول به بازار ، از طریق خفگی پیروز شده اند.
مدل اول مقررات اروپا می تواند به الگوی جهانی یا یک داستان هشدار دهنده تبدیل شود. فقط زمان خواهد گفت که آیا دوج منطق عبور از بزرگراه شلوغ دلیل پیروزی یا فقط یک مناسک پوچ از گذر بود. در پایان ، ایالات متحده و آسیا فقط ممکن است به اروپا اجازه دهند که هنجار فرسوده را انجام دهد و سپس بیت های خوب را بدون سردرد کپی کند.
با این حال ، در حالی که بقیه جهان نوار قرمز را به عنوان یک مزاحمت می دانند ، بخش حقوقی اروپا آن را یک مسیر رقابتی می داند. در مسابقه جهانی ، مزیت اروپا ممکن است از داشتن بهترین فناوری ناشی نشود. این می تواند در داشتن فناوری باشد که می تواند در برابر نام تجاری منحصر به فرد اتحادیه اروپا “اگر در آموزش می میرید ، در رقابت زندگی می کنید”.
