این به جدیدترین هجوم طلای اروپا تبدیل شده است – حفاری بودجه عمومی برای ساخت AI Factories و Gigafactories. این مراکز داده با سرورهای با کارایی بالا و تراشه‌های هوش مصنوعی بسته‌بندی می‌شوند که توسط سیستم‌های آب صنعتی خنک می‌شوند و توسط شبکه‌های انرژی مجاور تغذیه می‌شوند.
اگرچه مروجین از کارخانه‌های هوش مصنوعی به عنوان بهترین امید قاره برای رسیدن به مسابقه حیاتی هوش مصنوعی یاد می‌کنند، تاریخچه طرح‌های صنعتی بزرگ اروپایی که توسط دولت حمایت میشود، تردیدهایی را ایجاد می‌کند. گالیله، سیستم ناوبری ماهواره ای، رقیب جی پی اس آمریکا، دیر و با هزینه زیاد آمد و Gaia-X، تلاش برای ابر اروپایی، برای کاهش اختناق غول های ابری ایالات متحده تلاش کرده است.
برای منتقدان، و تعداد آنها زیاد است، کارخانه‌های هوش مصنوعی نتوانسته‌اند ضعف‌های اصلی هوش مصنوعی اروپا را برطرف کنند: هزینه‌های بالای انرژی، قوانین سختگیرانه حق چاپ و مقررات سختگیرانه هوش مصنوعی. آنها عرضه بالقوه را افزایش می دهند اما نمی توانند آنچه را که بیشتر مورد نیاز است تحریک کنند: تقاضا. برق تراشه ها و مراکز داده مورد نیاز برای اجرای مدل های هوش مصنوعی و آن را تامین می کند هزینه ها تا سه برابر سطح ایالات متحده در اروپا. دسترسی به داده های با کیفیت بالا برای ساخت مدل های هوش مصنوعی بسیار مهم است. در ایالات متحده، استفاده منصفانه امکان دسترسی به گنجینه وسیع را فراهم می کند. در اروپا، صاحبان حقوق تقاضا پرداخت های سخت، هزینه بالقوه داده ها را افزایش می دهد.
اروپا قانون هوش مصنوعی همچنین پس بک ایجاد می کند. در حالی که سیاست گذاران بروکسل به تصویب اولین قانون الزام آور جهان برای کاهش خطرات احتمالی فناوری جدید افتخار می کنند، توسعه دهندگان هوش مصنوعی این تلاش را زودرس و خطرناک می نامند. قانون جدید باعث ایجاد عدم اطمینان می شود. هیچ کس کاملاً مطمئن نیست که کدام برنامه ها “ریسک بالا” نامیده می شوند و در معرض خطرات مسئولیت گسترده قرار می گیرند. جنبشی در حال رشد است تا اجرا را حداقل برای چند سال «مکث» کند، اما تاکنون هیچ تصمیمی گرفته نشده است.
با وجود تردیدها، دولت‌ها و شرکت‌ها در سراسر قاره در حال بسیج هستند تا برای 20 میلیارد یورو بودجه اتحادیه اروپا پیشنهاد دهند. کارخانه‌های هوش مصنوعی، استارت‌آپ‌ها، محققان و شرکت‌ها را هدف قرار می‌دهند تا از سه عنصر مورد نیاز برای ساخت مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته بهره ببرند – قدرت محاسباتی، داده‌ها و استعدادهای ماهر.
دریافت آخرین
برای دریافت ایمیل های پهنای باند معمولی ثبت نام کنید و از کار CEPA مطلع شوید.
از آنجایی که دانشگاه های اروپایی برای پرداخت هزینه های هوش مصنوعی مشکل دارند، حامیان پروژه به ارتباط بالقوه با موسسات تحقیقاتی اشاره می کنند. کارخانه‌های هوش مصنوعی برنامه‌ریزی‌شده در اطراف قطب‌های برتر ابرکامپیوتری اروپا – LUMI در فنلاند، BSC در بارسلونا، Cineca در بولونیا، و Jülich در آلمان – که همگی از طریق شبکه‌های فوق سریع به هم متصل می‌شوند، جمع می‌شوند.
تعجبی ندارد که شرکت‌ها و دولت‌های ملی برای پول نقد عجله دارند. چه کسی بودجه رایگان دولتی را برای خرید تراشه‌ها و سرورها و ساخت مراکز داده دریافت نمی‌کند؟ کمیسیون اروپا گزارش داد که در مجموع 76 ابراز علاقه در 60 سایت مختلف در 17 کشور از 27 کشور عضو اتحادیه اروپا دریافت کرده است.
رهبران اروپایی کارخانه‌های هوش مصنوعی را به عنوان نمادی از حاکمیت دیجیتالی معرفی می‌کنند. در اعلام این پروژه، اورسولا فون در لاین، رئیس کمیسیون اروپا، آنها را دلیلی بر عزم قاره برای “پیشرو شدن در نوآوری هوش مصنوعی” می خواند. بین سال 2018 و سه ماهه سوم سال 2023، سرمایه گذاران ریخت تقریباً 32.5 میلیارد یورو در شرکت های هوش مصنوعی اتحادیه اروپا در مقایسه با بیش از 120 میلیارد یورو در شرکت های هوش مصنوعی ایالات متحده. بروکسل شرط می‌بندد که کارخانه‌های هوش مصنوعی می‌توانند این شکاف بودجه را کاهش دهند.
اما منتقدان همچنان مشکوک هستند. روند انتخاب مکان‌های کارخانه هوش مصنوعی باعث درگیری‌های سیاسی تلخی شده است. در اروپای مرکزی و شرقی، اتاق هوش مصنوعی مستقر در لهستان و سایر گروه‌ها از دولت‌ها خواستند به جای تقسیم منابع، پشت یک پروژه منطقه‌ای واحد متحد شوند.
تنها تراشه‌های هوش مصنوعی موجود در بازار، ساخت آمریکا از Nvidia و AMD هستند. مراکز داده متعلق به اروپا برای تامین ابزارهای پیشرفته توسعه دهندگان ارائه شده توسط هایپراسکیلرز آمریکایی تلاش می کنند. مسائل مربوط به قابلیت همکاری کارایی را تضعیف می کند. هر کارخانه هوش مصنوعی می‌تواند دارای پشته نرم‌افزاری خاص خود باشد و جابه‌جایی بارهای کاری بین آنها را دشوار می‌کند.
الکساندر وویکا، متخصص سیاست عمومی در می گوید: «برنامه های تجاری به انعطاف پذیری نیاز دارند که زیرساخت ابری قبلاً ارائه می کند. سنتزی، یک استارت آپ تولید کننده ویدئو هوش مصنوعی مستقر در بریتانیا. با این ابررایانه‌ها، شما به سرعت به سقف می‌رسید و همچنان به ارائه‌دهندگان ابری ایالات متحده تکیه می‌کنید.»
ابتکار کارخانه هوش مصنوعی اروپا در مقایسه با مبالغی که چین و ایالات متحده به زیرساخت های هوش مصنوعی سرازیر می کنند، کمرنگ است. اگرچه 20 میلیارد یورو پول زیادی به نظر می رسد، اما شرکت آمریکایی OpenAI این کار را کرده است بسیج شد نیم تریلیون دلار در چهار سال آینده برای پروژه Stargate خود.
اروپا ممکن است با تمرکز بر افزایش تقاضا برای محصولات هوش مصنوعی بهتر عمل کند. تنها 13 درصد از شرکت های اروپایی بگو هوش مصنوعی هسته اصلی تجارت آنها است، در مقابل 49 درصد در ایالات متحده و 83 درصد در چین. اگر اروپایی‌های بیشتری از هوش مصنوعی استفاده می‌کردند، شرکت‌های اروپایی می‌توانستند به طور طبیعی آن را برآورده کنند.
کمیسیون اروپا راه اندازی شد یک استراتژی کاربردی AI در این ماه “برای تسریع استفاده از هوش مصنوعی در صنایع کلیدی و بخش عمومی”. این کشور قصد دارد بودجه ای بالغ بر 3.5 میلیارد یورو در سال ارائه دهد. این ممکن است موفق تر از ریختن بیش از پنج برابر سرمایه در کارخانه های گیگ هوش مصنوعی باشد.
دکتر آندا بولوگامحقق ارشد برنامه سیاست فناوری در مرکز تحلیل سیاست اروپا (CEPA) است..
پهنای باند مجله آنلاین CEPA است که به پیشبرد همکاری بین اقیانوس اطلس در زمینه سیاست های فناوری اختصاص دارد. تمام نظرات بیان شده در مورد پهنای باند فقط مربوط به نویسنده است و ممکن است بیانگر نظرات مؤسساتی باشد که آنها نمایندگی می کنند یا مرکز تحلیل سیاست اروپا. CEPA یک سیاست استقلال فکری سختگیرانه را در تمام پروژه ها و انتشارات خود حفظ می کند.
