نوارهای ذخیره سازی داده ها در مرکز ملی محاسبات علمی تحقیقات انرژی (NERSC) در آزمایشگاه ملی لارنس برکلی ذخیره می شوند ، که ابر رایانه ایالات متحده را برای تهیه تراشه های آینده ورا روبین ، در برکلی ، کالیفرنیا ، ایالات متحده 29 مه 2025 در اختیار شما قرار می دهد.
مانوئل Orbegozo | رویترز
اروپا در تلاش برای تقویت صنعت هوش مصنوعی عقب مانده و برآورده کردن چالش های یک بخش در حال تغییر در حال ، دیدگاه های خود را در مورد کارخانه های گیگاوات تنظیم می کند.
حول مفهوم کارخانه ها که تولید صنعتی AI در ماه های اخیر به دست آورده است ، به ویژه در نویدیا مدیرعامل جنسن هوانگ بر اهمیت زیرساخت ها در یک رویداد ژوئن تأکید کرد. هوانگ در کنفرانس GTC در پاریس ، فرانسه ، “انقلاب صنعتی” جدید را مورد استقبال قرار داد گفته شده شرکت وی در تلاش بود تا به کشورها کمک کند تا کارخانه های هوش مصنوعی تولید درآمد را از طریق ایجاد کنند مشارکت در فرانسه ، ایتالیا و انگلیس
اتحادیه اروپا از طرف خود ، کارخانه ها را “اکوسیستم پویا” توصیف می کند که قدرت ، داده ها و استعداد محاسبات را برای ایجاد مدل ها و برنامه های هوش مصنوعی گرد هم می آورد.
این بلوک مدتهاست که در مسابقه برای مقیاس کردن هوش مصنوعی پشت سر پشت ایالات متحده و چین بوده است. با داشتن 27 عضو در اتحادیه ، منطقه در هنگام توافق با قانون جدید کندتر عمل می کند. هزینه های بالاتر انرژی ، اجازه تاخیر و یک شبکه در نیاز شدید به نوسازی نیز می تواند مانع پیشرفت شود.
حنا ویرکونن ، معاون رئیس جمهور کمیسیون اروپا برای حاکمیت فناوری ، به CNBC گفت که هدف این بلوک جمع آوری مجموعه داده های با کیفیت بالا ، ظرفیت محاسبات و محققان ، همه در یک مکان است.
“ما به عنوان مثال ، ما 30 ٪ بیشتر محققان سرانه نسبت به ایالات متحده ، روی هوش مصنوعی متمرکز شده ایم. همچنین ما حدود 7000 استارتاپ داریم (این) در حال توسعه هوش مصنوعی هستیم ، اما مانع اصلی آنها این است که آنها ظرفیت محاسبات بسیار محدودی دارند. به همین دلیل ما تصمیم گرفتیم که به همراه کشورهای عضو خود ، ما در این زیرساخت بسیار مهم سرمایه گذاری می کنیم.”
اینها سرمایه گذاری های بسیار بزرگی هستند زیرا چهار برابر قدرتمندتر از ظرفیت های محاسبات نسبت به بزرگترین کارخانه های هوش مصنوعی هستند.
حنا ویرکونن
معاون اجرایی کمیسیون اروپا برای حاکمیت فناوری
“ما همه چیز لازم را برای رقابت در این بخش داریم ، اما در عین حال می خواهیم حاکمیت تکنولوژیکی و رقابت خود را بسازیم.”
تاکنون ، اتحادیه اروپا 10 میلیارد یورو (11.8 میلیارد دلار) در بودجه برای راه اندازی 13 کارخانه هوش مصنوعی و 20 میلیارد یورو به عنوان نقطه شروع سرمایه گذاری در گیگافانکاری ها قرار داده است ، و این چیزی را که می گوید “بزرگترین سرمایه گذاری عمومی در هوش مصنوعی در جهان است” نشان می دهد. Virkkunen گفت ، این بلوک قبلاً 76 ابراز علاقه به گیگافادوری از 16 کشور عضو در 60 سایت دریافت کرده است.
Virkkunen خاطرنشان کرد: فراتر از انتظارات بلوک ، فراتر از انتظارات بلوک ، فراتر از انتظارات بلوک بود. با این حال ، برای اینکه کارخانه ها علاوه بر این قابل توجه به ظرفیت محاسبات اروپا باشند ، سرمایه گذاری قابل توجهی بیشتر از بخش خصوصی برای تأمین بودجه زیرساخت های گران قیمت لازم خواهد بود.
“انقلاب اطلاعاتی”
اتحادیه اروپا امکانات را به عنوان “یک فروشگاه یک مرحله ای” برای شرکت های هوش مصنوعی توصیف می کند. آنها قصد دارند فرآیند انجام شده در کارخانه های صنعتی را که مواد اولیه را به کالاها و خدمات تبدیل می کنند ، آینه کنند. با داشتن یک کارخانه هوش مصنوعی ، داده های خام وارد ورودی می شوند و محصولات پیشرفته AI نتیجه مورد انتظار هستند.
به گفته آندره کوکانین ، تحلیلگر تحقیقات سهام در UBS ، این مرکز داده با زیرساخت های اضافی مربوط به نحوه اتخاذ این فناوری است.
کوخین گفت: “ایده این است که ظرفیت GPU (واحدهای پردازش گرافیکی) ایجاد کنید ، بنابراین اساساً ساخت مراکز داده با GPU هایی که می توانند مدل ها را آموزش دهند و استنباط را اجرا کنند … و سپس ایجاد زیرساخت هایی که به شما امکان می دهد این را در دسترس SME ها و احزاب قرار دهید که نتوانند فقط بروند و خودشان را بسازند.”
مارتین ویلکی ، تحلیلگر تحقیق در سیتی ، می افزاید: نحوه استفاده از این تسهیلات برای تعیین آن به عنوان یک کارخانه هوش مصنوعی مهم است.
وی گفت: “شما با داشتن این تراشه هایی که دارای ظرفیت محاسباتی مجنون هستند ، یک بستر ایجاد می کنید.” “و اگر آن را به شبکه ای وصل کرده اید که قادر به استفاده از آنها در ظرفیت کامل است ، جهان در پاهای شما است. شما این توانایی عظیم را برای انجام کاری دارید ، اما موفقیت آن با آنچه از آن استفاده می کنید تعریف می شود.”
شرکت از راه دور مخابره در حال حاضر با راه اندازی کارخانه هوش مصنوعی خود در نروژ در نوامبر سال گذشته ، موارد استفاده احتمالی را برای چنین امکاناتی مورد بررسی قرار داده است. این شرکت در حال حاضر یک خوشه کوچک از GPU ها دارد و در حال اجرا است ، زیرا به نظر می رسد قبل از افزایش بازار ، بازار را آزمایش کند.
مدیر ارشد نوآوری Telenor و رئیس کارخانه هوش مصنوعی Kaaren Hilsen و EVP زیرساخت Jannicke Hilland در مقابل یک قفسه Nvidia در کارخانه AI شرکت
مخابره
“مدیر نوآوری Telenor و رئیس کارخانه هوش مصنوعی Kaaren Hilsen به CNBC گفت:” این سفر با یک اعتقاد آغاز شد – نویدیا این عقیده را داشت که هر کشوری نیاز به تولید هوش خود دارد. “
هیلسن تأکید کرد که حاکمیت داده ها مهم است. وی گفت: “اگر می خواهید از AI برای نوآوری و کارآمدتر کردن مشاغل استفاده کنید ، به طور بالقوه اطلاعات حساس و حساس تجارت را در این مدل های هوش مصنوعی قرار می دهید.”
این شرکت با Babelspeak همکاری می کند ، که هیلسن به عنوان نسخه نروژی از Chatgpt توصیف کرد. این فناوری دیالوگ های حساس را ترجمه می کند ، مانند خلبان آن با پلیس مرزی که به دلیل مشکلات امنیتی نمی توانند از خدمات ترجمه عمومی استفاده کنند.
هیلسن گفت ، ما یک “انقلاب اطلاعاتی” را تجربه می کنیم که به موجب آن “کارخانه های هوش مصنوعی مستقل می توانند واقعاً به پیشرفت جامعه کمک کنند.”
سرمایه گذاری میلیارد و یورو
Virkkunen گفت اولین کارخانه هوش مصنوعی منطقه در هفته های آینده با یکی از بزرگترین پروژه هایی که در مونیخ ، آلمان در روزهای اول سپتامبر آغاز به کار می کند ، عملیاتی خواهد شد. این یک داستان متفاوت برای Gigafactories است.
کمیسر گفت: “اینها سرمایه گذاری های بسیار بزرگی هستند زیرا چهار برابر قدرت محاسبات نسبت به بزرگترین کارخانه های هوش مصنوعی دارند و این به معنای میلیارد ها دلار سرمایه گذاری است. این کمیسر گفت که هر یک از این موارد به سه تا پنج میلیارد (یورو) نیاز دارند.”
برتین مارتنز ، همکار ارشد تحقیقاتی در بروگل ، این سؤال را مطرح کرد که چرا چنین سرمایه گذاری هایی برای یارانه توسط بودجه دولت لازم است.
وی گفت: “ما هنوز نمی دانیم که سرمایه گذاری خصوصی به عنوان مکمل یارانه مالیات دهندگان پیشنهاد شده است ، و این کارخانه ها چه ظرفیتی و چقدر بزرگ هستند. این هنوز هم در این مرحله بسیار نامشخص است ، بنابراین گفتن این مسئله از نظر ظرفیت محاسبات بسیار سخت است.”
مصرف برق نیز یک مسئله مهم است. مارتنز خاطرنشان کرد: ساختن یک گیگافاکتوری هوش مصنوعی ممکن است یک تا دو سال طول بکشد – اما ایجاد تولید برق از این اندازه به زمان بیشتری نیاز دارد.
“اگر می خواهید یک گیگافاکتوری پیشرفته با صدها هزار تراشه Nvidia بسازید ، باید بر مصرف برق حداقل یک گیگاوات برای یکی از این کارخانه ها حساب کنید. این که آیا فضای کافی در شبکه برق اروپا در تمام این کشورها وجود دارد تا آن کارخانه ها را ایجاد کند ، هنوز هم دیده می شود … این نیاز به سرمایه گذاری عمده در ظرفیت بازپرداخت برق خواهد داشت.”
UBS پیش بینی می کند که ظرفیت مرکز داده جهانی نصب شده 85 گیگاوات به دلیل افزایش تقاضا دو برابر خواهد شد. بر اساس سرمایه گذاری 20 میلیارد یورویی اتحادیه اروپا و برنامه برای هر کارخانه برای اجرای 100000 پردازنده پیشرفته ، UBS تخمین می زند که هر کارخانه می تواند حدود 100-150 مگاوات با ظرفیت کل برای کلیه امکانات حدود 1.5-2 GW باشد.
این می تواند حدود 15 ٪ به ظرفیت کل اروپا اضافه کند – یک افزایش قابل توجه ، حتی در مقایسه با ایالات متحده ، که در حال حاضر در حال حاضر حدود یک سوم از ظرفیت جهانی را در اختیار دارد.
پس از اعلام چارچوب تجارت اتحادیه اروپا و ایالات متحده ، رئیس اتحادیه اروپا اورسولا فون در لین گفته شده روز یکشنبه که تراشه های هوش مصنوعی ایالات متحده در تلاش برای کمک به دولتها به “حفظ لبه تکنولوژیکی” کمک می کنند.
مارتنز به CNBC گفت: “می توان استدلال كرد كه این امر نسبتاً آسان است ، مشروط بر اینكه پول داشته باشید. خرید تراشه ها از Nvidia و ایجاد این کارخانه های سخت افزاری نسبتاً آسان است ، اما این کار را اجرا می کند و آن را از نظر اقتصادی مناسب می کند ، یک سؤال کاملاً متفاوت است.”
وی گفت: اتحادیه اروپا به احتمال زیاد باید در مقیاس کوچکتر شروع به کار کند ، زیرا منطقه به دلیل هزینه خود قادر به ساخت فوراً مدل های مرزی خود در AI نیست.
مارتنز گفت: “من فکر می کنم به موقع ، اروپا می تواند به تدریج زیرساخت های خود و مدلهای تجاری خود را در اطراف هوش مصنوعی بسازد تا به آن مرحله برسد ، اما این بلافاصله اتفاق نمی افتد.”
