مشاغل کوچک و متوسط (SME) و ادارات عمومی باید از هوش مصنوعی (AI) و سایر ابزارهای دیجیتالی برش پذیر استفاده کنند تا رقابتی و یا مقرون به صرفه باشند. اما آنها اغلب فاقد دانش و منابع هستند. برای رسیدگی به این چالش ، برنامه دیجیتال اروپا اتحادیه اروپا بودجه بیش از 600 پروژه مبتنی بر استقرار را برای افزایش پذیرش هوش مصنوعی ، تقویت امنیت سایبری و تقویت مهارت های دیجیتال. اما پذیرش نوآوری دیجیتال به خودی خود ممکن است کافی نباشد ، اگر مزایا به کاربرانی که برای آنها طراحی شده اند نرسد.
یک استراتژی مؤثر در انتشار و بهره برداری برای این پروژه ها برای ترویج و استقرار راه حل های آنها و اطمینان از جذب صاف در سراسر اروپا ضروری است. چارچوب DEDEP.EU با بودجه کمیسیون اروپا در این زمینه بهترین شیوه ها را قهرمان می کند و خدمات پشتیبانی را برای کمک به دیگران خلبانی می کند. از کشاورزان اپل گرفته تا زنبورداران گرفته تا سازندگان محصولات لوله کشی ، این چارچوب نشان می دهد که چگونه SME ها و دولت های محلی می توانند از داده های استراتژیک استفاده کنند و هوش مصنوعی می تواند به آنها در کار باهوش تر و رشد مشاغل خود کمک کند.
نیکلاس فرگوسن ، هماهنگ کننده DEDEP.EU می گوید: “با تسهیل جذب این فن آوری های تحول آمیز ، ما شاهد برخی از پروژه های شگفت انگیز بودیم که واقعاً در مقیاس ملی ، منطقه ای و اتحادیه اروپا تأثیر می گذارد.” “با یادگیری آنچه می تواند کار کند ، ما به پروژه ها کمک می کنیم تا استراتژی های انتشار و بهره برداری خود را بهبود بخشند.” وی می افزاید: اکنون پروژه ها می توانند برای پشتیبانی از اواخر امسال اقدام کنند.
انتشار هوش مصنوعی در زنجیره های ارزش
چه چیزی می توانیم از dedep.euبه روز کار می کند؟ برای یک ، تقاضای شدیدی در بخش های متنوع و کاربران نهایی وجود دارد. مثال کشاورزان سیب ایتالیایی را بگیرید. با تشکر از پروژه Agrifood TEF ، آنها دیگر نیازی به صبر کردن سیب های آنها برای کشف عملکرد باغ های خود ندارند. شریک محلی پروژه FBK مزارع آزمایشی و آزمایشگاه هایی را انجام می دهد که شرکت ها را قادر می سازد راه حل های جدید را آزمایش کنند. در این حالت ، این کمک کرد جوهر زبانی، یک SME ایتالیایی ، نشان می دهد که نرم افزار فعال شده با AI می تواند تولید و میانگین کالیبر سیب را با بسته های شخصی یک باغ پیش بینی کند. این به نوبه خود به متقاعد کردن کمک کرد ریمو، یک تولید کننده ایتالیایی از برداشت میوه ، برای خرید نرم افزار و اضافه کردن آن به بسته محصولات و خدمات خود برای کشاورزان اپل ، تا بتوانند در مورد نحوه مدیریت باغ های خود تصمیمات بهتری بگیرند. این یک پیروزی برای صدها نفر از شرکتهای کوچک و متوسط از جمله GeoInference ، Revo و کشاورزان فردی است که سیستم را اتخاذ می کنند.
رافائل گیافردا ، دانشمند ارشد نوآوری و هماهنگ کننده تست های دیجیتالی و آزمایش دیجیتال FBK برای بخش مواد غذایی کشاورزی می گوید: “کار مانند این واقعاً تحقیق را به واقعیت تبدیل می کند.” یک مهندس با تجربه در ارتباطات از راه دور ، وی همچنین در حال آزمایش سایر کاربردهای کشاورزی هوش مصنوعی از جمله آبیاری هوشمند آب و هوا و کنترل آفات برای وینرها به زنبورهای هوشمند است که از زنبورها به عنوان مانیتور شرایط محیطی در محدوده علوفه خود استفاده می کنند.
وی خاطرنشان می کند که بودجه اتحادیه اروپا و یک استراتژی انتشار قوی برای دسترسی هوش مصنوعی و سایر فن آوری های جدید در دسترس SME ها ، از جمله کشاورزان کوچک ، ضروری است. در حالی که مزارع بسیار بزرگ در سالهای اخیر در حال استفاده بیشتر از کشاورزی دقیق بوده اند ، کشاورزان کوچک فاقد منابع برای آزمایش ابزارهای دیجیتالی جدید هستند و به ادعاهای بازاریابی ارائه دهندگان خدمات وابسته بوده اند. Agrifood Tef با تشکر از یک استراتژی موثر در زمینه دسترسی که شامل یک بازار راه حل ها و رویدادهای محلی بود ، توانست این شکاف را برطرف کند.
مشاغل سنتی رو به رشد
سایر پروژه های با بودجه DEDEP بر مهارت های دیجیتالی پیشرفته ، ابر رایانه ، امنیت سایبری و نیمه هادی ها تمرکز دارند.
یوهان کوستلا اجرا می شود شیب دار، یک مرکز فناوری در دانشگاه Mälardalen در سوئد که برای آزمایش ابزارهای دیجیتالی جدید در شبکه های منطقه ای موجود در شرکتهای کوچک و متوسط و دانشگاهیان گسترش یافته است. این 50 ٪ توسط برنامه دیجیتال اروپا تأمین می شود ، 50 ٪ توسط منابع محلی سوئدی و 110 کارمند دارد. او می گوید: “این یک پروژه نیست ،” این یک ساختمان است. ما در اینجا در حال ساخت زیرساخت هستیم. “
Kostela تعدادی از داستانهای موفقیت را شامل SME های سوئدی و فن آوری های دیجیتال جدید توصیف می کند. در یک مورد ، یک شرکت محلی که قطعات فلزی را برای کامیون های سنگین تولید می کرد ، درخواست کمک به ساخت سیستم تولید آن را داد. ShiftLabs یک مدل سه بعدی از کارخانه ایجاد کرد تا بتواند به سرعت در پاسخ به نیازهای سریع در حال تغییر ، دوباره تولید را در کف مغازه دوباره تنظیم کند. او می گوید: “ما مهندسین آنها را به مهارت خود تبدیل کردیم و اکنون آنها می توانند این کار را به تنهایی انجام دهند.” “آنها قطعاً درآمد بیشتری کسب می کنند.”
SME محلی دیگر که محصولات لوله کشی را تولید می کند ، Furhoffs Rostfria، می خواهید به درک مزایای ابزارهای دیجیتالی جدید برای تجارت بسیار سنتی خود کمک کنید. کوستلا می افزاید: “آنها می دانستند که نیاز به تغییر دارند اما نمی دانند چگونه.” ShiftLabs به این شرکت کمک کرد تا داده ها را برای مدیریت بهتر و ابزارهای بازاریابی دیجیتال در آغوش بگیرد تا به مشتریان جدید کمک کند.
اکنون بیش از دو سال از یک برنامه سه ساله ، ShiftLabs بیش از 500 پروژه تحول دیجیتال با 283 SME فردی را پشتیبانی کرده است ، که نشان دهنده اهمیت ایجاد روابط قابل اعتماد و استفاده از شبکه های محلی در کنسرسیوم ShiftLabs است.
قرار دادن داده های عمومی برای کار
پروژه دیگری که توسط چارچوب DEDEP تأمین می شود ، به مقامات دولتی کمک می کند تا کیفیت مجموعه داده های عمومی خود را بهبود بخشد و آنها را در دسترس دیگران قرار دهد. اتحادیه اروپا دارای حداقل استانداردهای کیفیت برای مجموعه داده ها است که به عنوان مثال نحوه سازماندهی داده ها و نحوه مدیریت داده های مفقود شده را مشخص می کند. پروژه Beopen مجموعه داده ها را بدون درگیری حریم خصوصی مانند داده های جغرافیایی ، هواشناسی و ایمنی در جاده ها مشخص می کند و به افراد کمک می کند تا آنها را برای خدمات به شهروندان آزمایش کنند. این هماهنگ توسط مهندسی ، یک شرکت فناوری اطلاعات ایتالیایی است و در شش کشور پروژه آزمایشی دارد.
لیدیا مونتندون ، هماهنگ كننده دسترسی به جامعه برای بنیاد FIWare می گوید: “ایده این است كه دارای مجموعه داده های با ارزش بالا باشند كه دولت های عمومی می توانند به كارآفرینان ارائه دهند تا بتوانند خدمات هوشمند یا حتی برنامه های هوش مصنوعی را بسازند.”
به عنوان مثال ، ویلنیوس از داده های عمومی برای تلاش و مبارزه با گونه های گیاهی تهاجمی استفاده می کند. آلمان از AI فعال استفاده می کند دوربین های موجود در فضاهای عمومی برای تجزیه و تحلیل جریان جمعیت و از این طریق بینش هایی کسب می کنند که می تواند امنیت را در رویدادها بهبود بخشد. در اسپانیا و پرتغال ، گروه ها در حال آزمایش با روشنایی خودکار در گذرگاه های عابر پیاده هستند تا مشخص کنند که آیا آنها از صدمات جلوگیری می کنند و جان خود را نجات می دهند. یونان از داده های هواشناسی برای تلاش برای پیش بینی بهتر آتش سوزی و سیل استفاده می کند.
تاکنون ، بیشتر شرکای پروژه Fi Ware نهادهای عمومی هستند ، اما مونتندون می گوید هیچ دلیلی وجود ندارد که شرکت های خصوصی نتوانند از همان نوع داده ها استفاده کنند – به طور اصولی حتی به صورت رایگان ، زیرا داده ها داده های عمومی هستند. وی خاطرنشان می کند: “گزینه ای در این پروژه وجود دارد که این داده ها را به مشاغل ارائه دهد تا خدمات را در بالای آن توسعه دهند.” “ما می توانیم به آنها کمک کنیم تا کارآمدتر باشند و با منابعی که دارند ، کارهای بیشتری انجام دهند.”
dedep.eu برای تعداد محدودی از پروژه های با بودجه دیجیتال پشتیبانی رایگان ارائه می دهد. این شامل بررسی پیش نویس و برنامه های انتشار و استثمار موجود و ارائه راهنمایی ها و توصیه هایی در مورد نحوه بهبود آنها است. اگر در یک پروژه با بودجه دیجیتال شرکت کرده اید و علاقه مند به مشاوره رایگان در مورد استراتژی انتشار و بهره برداری خود هستید ، در DEDEP.EU اطلاعات بیشتری کسب کنید.
